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创新方案推出

去年年底，特斯拉发布了颠覆性的“全流程”自动驾驶技术，这在业界被视为一大突破。该技术突破了传统模块的束缚，摒弃了陈旧的方法，为自动驾驶领域带来了新的灵感。通过深度学习和大数据的支持，智能驾驶系统实现了从感知到决策的全过程智能化，与以往相比，有了显著进步。

全新方案区别

特斯拉采用的“端到端”技术方案与一般车企的智能驾驶技术有较大不同。通常，车企的技术方案是先由汽车的传感器收集环境信息，接着通过预设的程序进行类似条件反射的计算。但特斯拉的做法是，直接将道路环境信息输入到AI神经网络的核心区域。这部分就像人的大脑，负责理解场景并做出判断，然后向控制系统发出指令，以此确保驾驶操作的精确。这样，汽车就好像拥有了一个能思考的智慧中心。

重要里程碑时刻

2023年12月5日，对特斯拉来说，是个不平凡的日子。FSD V12在8月份的视频测试中表现优异，之后便被应用于1万5千名员工的车辆上，开始了实际道路的测试。特斯拉的创始人马斯克也加入了试用队伍，他在FSD V12处于Beta测试阶段时，亲自驾驶并进行了直播。试驾过程持续了45分钟，期间马斯克只在必要时进行了手动操作，FSD系统展现出了非凡的智能、出色的操控能力以及高安全性。

员工与高层看法

员工普遍认为，特斯拉的FSD系统是L4/L5级自动驾驶技术的关键。公司高层对此深信不疑，宣称FSD将使汽车安全性能达到人类驾驶员的十倍，价值提升五倍。这一目标体现了公司对自身智能驾驶技术的自信，也激发了业界对FSD未来应用的期待。

传统方案的问题

以前，多数智能驾驶系统运用的是一种依赖被动触发的“规则导向”算法，但这种方法存在不少问题。系统内部由众多处理单元组成，操作步骤繁琐，单元与步骤间容易产生“连锁性错误”。若某个环节出错，整个系统可能无法正常工作，这不仅会降低用户的使用感受，还可能引发安全隐患。此外，该决策模式所依赖的规则设定，导致系统程序变得庞大，维护起来颇为困难。同时，这种模式在资源使用上也较为浪费。

对国内车企影响

特斯拉的全面智能驾驶策略对国内汽车企业既提出了挑战，也带来了发展机会。特斯拉的技术优势可能会侵占国内企业的市场份额。然而，这也迫使国内企业审视并提升自身的智能驾驶技术，增加研发和创新投入。国内企业可以从特斯拉的方案中汲取灵感，探索适合自己的智能驾驶技术发展路径。

你认为咱们国家的车企在智能驾驶技术上能否超越特斯拉？不妨点个赞，也欢迎把你的想法分享出来，评论区等你。

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