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培训背景与意义

为了实现国家推动人工智能与气象业务深度结合的战略目标，增强运用人工智能技术解决气象实际问题的能力，促进气象行业的现代化进程，中国气象局下属的气象干部培训学院湖南分院于2025年3月14日举办了“DeepSeek等人工智能技术在气象业务中应用”的专项培训。这场培训犹如一场及时雨，对于气象事业的发展具有极其重要的意义。

湖南分院，作为气象专业培训的机构，长期致力于培养现代化气象强国的建设人才。它立足于新的发展阶段，紧密围绕强国建设的目标，着力加强人才队伍建设。此次举办的培训，正是推动气象事业发展的关键步骤，将为气象行业带来新的生机与活力。

培训主讲嘉宾

本次培训特别邀请了和鲸科技的执行总裁及首席产品官殷自强作为主讲嘉宾。殷自强在业界拥有丰富的经验，他分享了专业的知识和宝贵的实践经历。

专业人士授课，让参训者得以接触前沿技术理论与众多实践案例。这有助于大家深入理解人工智能在气象领域的应用，拓宽了大家的视野。

参训人员情况

湖南、湖北、云南等地的市级和县级预报员，以及综合业务领域的骨干人员参与了此次学习。作为直接处理实际气象问题的专业人士，他们的加入显得尤为重要。

这些人参加培训，旨在增强业务水平。他们所学知识将被应用于实际工作，有效促进当地气象事业进步，进而为民众提供更高质量的气象服务。

培训核心内容

培训内容聚焦于人工智能在气象领域的应用与操作。详细介绍了通过调整预训练模型、设计提示词以及智能体编排等策略，实现大型模型与气象工作深度结合的新颖途径。

这些创新措施源于对现有科技进展和气象工作需求的考量，预计能够破解气象领域内一些长期未解的难题，进而提高气象工作的效率和品质，使气象服务变得更加精确。

典型案例演示

殷自强以“四川省气象局一站式气象数据查询智能体”等实例进行阐述。他详细展示了自然语言交流、多源数据融合以及智能分析工具在气象数据查找、预报修正、服务产品制作等领域的有效运用。

通过这些实例，参训人员能直接观察到人工智能在气象领域的实际效果。这些案例还为他们提供了实际操作中可以参考的范例，有助于他们更高效地执行工作任务。

培训带来的成效

这次培训详细剖析了鲸气象智能体在算力分配和模型服务部署方面的关键作用，为基层单位在处理异构算力整合、专业模型启动困难等问题上提供了有效方案。

参训人员认为培训内容紧密契合基层实际需求，为提高气象服务的精细化和智能化水平带来了新视角。此次培训犹如一把开启之钥，为促进本地气象服务质量和效率的提升打下了坚实基础。

大家对这次培训的效果有何期待？它能在多长时间内使气象工作有明显进步？欢迎各位发表看法，留言讨论。同时，也请各位点赞并转发这篇文章。

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