当前，数字货币资管发展态势迅猛。其产业链所呈现的形式和传统金融不一样。全球化布局等趋势也非常明显。这些状况使得人们对其发展走向不得不予以关注。

数字货币资管资金沉淀与形式差异

资产管理类产品服务会让资金沉淀下来。数字货币资管产业链与传统金融差异很大。传统金融有成熟稳定的管理模式和监管体系，数字货币资管则较为灵活多变。2022 年，数字货币市场规模持续扩大，新的资管模式不断出现，吸引了众多投资者。

它不受地域的约束，也不受时间的约束，交易变得更为便捷，交易效率也有所提升。然而，它因缺乏严格的监管而潜藏着风险。这就需要投资者保持警惕，只有对数字货币的特点有充分了解之后，才能够做出投资决策。

数字货币资管行业趋势

数字货币资产管理行业开始起步并不断发展，产业链呈现出这样的趋势：跨环节经营以及进行全球化布局。许多机构通过自营、并购和投资等方式，来打通产业链的流程。例如，一些大型资管机构在 2023 年年初就开始在全球范围展开布局，目的是构建起完整的产业链，并且协同各环节的优势。

这种趋势让行业变得更专业，也变得更集成。并且推动了全球数字货币市场的交流与发展。不过，全球各个地区的政策和监管不一样，这就给行业带来了不确定性和风险。

加密数字资产增长与以太坊生态

加密数字资产正处于快速增长的态势。以以太坊为例，ETH2.0 已经开始了。它的生态版图在逐渐变得成熟。2020 年，以太坊网络的日均交易量上升了 90%。同时，新增地址数从 8400 万增加到了 1.31 亿，涨幅超过 56%。

这表明以太坊的活跃度在一直上升，它的吸引力也在逐步增强。很多开发者把它的公链当作基础来开展项目开发。将来，以太坊有望在去中心化金融等领域呈现出更突出的作用，进而给数字经济的发展提供新的动力。

人民币国际化在金融监管下的困境

人民币完全自由兑换有助于扩大国际需求，不过中国的形势不容乐观。在全球的金融监管框架里，中国证券的风险权重较高，这致使资本占有率得以提升。同时，人民币证券作为抵押品，并未被国际广泛接纳，其流动性不足的问题极为严重。

如果国际投资者有投资中国市场的需求，那么这些问题依旧会对他们的决策造成影响。要解决这些问题，一方面要加强国际金融领域的合作，另一方面要提升人民币在国际上的地位。

AI和ML在金融服务中的应用

数据和计算能力得以提升，这使得人工智能和机器学习在金融服务领域得到了广泛应用。市场中介和资产管理公司利用它们去改变自身的商业模式。比如，有些资产管理公司借助 AI 与 ML 来为咨询和服务提供支撑，同时挖掘市场中潜在的投资机会。

这可以提升金融服务的效率，还能提升其精准性，能够给投资者提供更具个性化的方案。不过，人工智能的应用存在数据安全方面的问题，并且也存在算法透明度等方面的问题，这些都需要加以监管和规范。

金融行业数据资产化发展

从长远角度而言，金融行业将数据转化为具差异化的资产是重要的。其一需注重业务方面，其二要注重技术方面，其三还得注重人员方面，凭借这些来构建出有效的数据管理计划，从而提升数据质量。对于商业银行来说，应以资产化的场景为起始点，依据需求进行数据采集。

数据资产的数量以及采集能力的强弱，会给商业银行的经营和创新带来直接的影响。在当下的数字化时代，银行需要重视数据资产所蕴含的价值，同时也要提升对数据的运用能力。

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