在企业迈向自动化的道路上，RPA卓越中心（CoE）的作用愈发明显。它能够高效地融合企业的自动化技能，并对资源进行合理配置。然而，这一转型并非毫无挑战，其中涉及诸多需深入研究的要素。
CoE连接多方的重要性
CoE相当于企业内部自动化的纽带，起着连接的作用。它一方面把业务需求、管理层和各个团队紧密联系起来，有助于尽早说服关键决策者，争取到团队的支持。比如，企业A在实施自动化转型时，CoE就主动与高层进行沟通，获得支持后便顺利推进工作。另一方面，这种连接也大大降低了潜在的障碍。例如，在企业B推广RPA的过程中，正是CoE协调各方关系，避免了部门之间的冲突。
指标体系中的考量因素
财务数据、数字化员工绩效评估、员工绩效评估、自动化流程绩效评估，这四大指标体系涵盖了众多细节。企业需关注每个指标中的具体要素。
在自动化流程的关键绩效指标中，业务流程的运行状况占据着核心位置。比如，某公司经过改进，流程中的错误率显著降低，工作效率也明显提高。此外，诸如平均错误处理时间等数据，也是判断流程是否顺畅运行的重要依据。
组织架构对自动化的影响
不同的组织架构模式影响自动化的效果。
大型集团往往采用集中式架构。比如企业C，各个业务部门提出需求，由CoE进行评估并部署机器人。这种架构能有效整合资源。但这样的架构也可能存在不足，比如在应对特定部门特殊需求时，可能不够灵活，响应速度可能不够快。
自动化机会的鉴别
企业需学会识别哪些流程适合进行自动化处理。并非所有流程都适宜采用RPA技术。
CoE提供了一个评估体系，其中既包括固定指标也包括可选指标。比如，企业D采用了这个体系，业务分析师能够根据情况灵活调整，精确评估自动化流程，有效避免不必要的资金投入。如果不这样做，仅凭直觉推进自动化，很可能会造成资源上的浪费。
相关模块的部署规划
将部分服务模块安置在云端是个明智之举。例如，OCR和NLP这类技术放在云端，便于维护和升级。以企业E为例，采用云端部署显著减少了其成本。
本地部署机器人和敏感数据模块较为安全。这样做既有助于保护企业数据，又有利于维持运营的稳定性。
运营部署后的应对变化
CoE虽有助于简化治理难题，但需敏捷应对变化。
在监控机器人时，运营人员若发现问题，及时向开发团队报告至关重要。比如，在企业F，运营人员的快速反馈成功消除了多个潜在的业务风险。另外，在环境或软件更新期间，CoE需分析可能的影响并迅速更新，同时还要执行回归测试。
企业在迈向数字化的路上，RPA卓越中心扮演着关键角色，需持续改进自动化策略。贵公司在自动化发展上，是否有意设立RPA卓越中心？欢迎在评论区交流看法，并对文章给予支持，点赞和转发。
